Почему реклама на Wildberries дорогая и неэффективная?
Реклама на Wildberries — один из самых мощных инструментов продвижения, но и один из самых сложных для самостоятельного управления. Алгоритмы площадки ежедневно перераспределяют показы между тысячами продавцов, ориентируясь на тексты карточек, поведение покупателей и результаты предыдущих рекламных запусков.
|
Проведём бесплатный аудит и покажем, какие запросы приносят заказы, а какие просто сливают бюджет.
|
Получить бесплатный аудит
|
Каждая карточка товара — это не просто фото и цена, а набор характеристик и текстов, по которым система определяет, кому и когда показать ваш товар. Чем богаче и точнее заполнены описания, тем шире охват и тем больше потенциальных запросов, по которым товар может попасть в поиск.
Однако не все запросы одинаково полезны:
- по одним реклама приносит заказы,
- по другим — только клики без продаж.
Отсюда возникает ключевой показатель эффективности — CTR (соотношение кликов к показам), от которого напрямую зависит успех кампании.
Проблема в том, что интерфейс личного кабинета Wildberries не показывает эффективность по каждому отдельному запросу. Видно лишь общее количество показов, и чтобы разобраться, где реклама действительно работает, продавцу приходится выгружать отчёты в Excel и вручную анализировать сотни строк данных. Формат неудобный, метрики разбросаны, и без навыков аналитики или знания формул это превращается в изматывающую рутину.
Так рождается миф: “реклама на WB не работает”. На деле она работает отлично — если управлять системно.
В результате многие продавцы принимают решения «на глаз» — оставляют неэффективные запросы, не замечают перерасход бюджета и теряют деньги. Именно отсюда появляются стереотипы, что реклама на Wildberries «сложная», «дорогая» и «неэффективная». На самом деле она эффективна — но только при системном управлении.
Как устроена реклама WB?
На Wildberries есть два типа кампаний:
- CPM — оплата за показы (видимость товара),
- CPC — оплата за клики (привлечение покупателей).
Реклама может размещаться:
- в поиске — когда покупатель уже знает, что ищет,
- в рекомендациях — где алгоритм подбирает товары по поведению пользователей.
И если один товар лучше работает в поиске, то другой может давать максимальный результат в рекомендациях. Но определить это без тестов невозможно.
Только анализируя CTR и конверсию по каждой зоне, можно понять, где реклама действительно окупается.
Мы делаем рекламу на Wildberries управляемой
Мы используем собственные алгоритмы и софт для оцифровки рекламы, которые собирают и анализируют статистику по каждой кампании.
Система автоматически выявляет неэффективные запросы, рассчитывает CTR, конверсию, стоимость заказа и предлагает рекомендации для оптимизации.
После этого данные проходят второй уровень проверки — экспертную оценку специалиста. Человек принимает финальное решение: какие фразы исключить, где повысить ставку, а где — оставить как есть. Такой принцип двойного контроля позволяет соединить точность алгоритма и стратегическое мышление специалиста, исключая человеческий фактор и экономя рекламный бюджет.
Мы связываем рекламу и карточки товаров в единую систему
Специалисты «Легасофт» не ограничиваются рекламными настройками — они работают с карточками товаров напрямую. Если алгоритм видит, что определённые фразы не приносят заказов, они исключаются не только из рекламных кампаний, но и из описания товара.
Это помогает:
- убрать товар из нерелевантных поисковых кластеров,
- повысить позиции в органике,
- улучшить конверсию без увеличения бюджета.
А когда появляются перспективные новые фразы с высоким CTR — специалисты добавляют их в тексты карточек для тестирования.
Так реклама и контент работают как единый механизм, усиливая друг друга.
Пример из реальной кампании на Wildberries
Кампания А: продавец продвигал женский спортивный костюм без фильтрации запросов. В работу попало около 300 фраз, CTR составил 2%, конверсия — 2,5%. За месяц было 150 000 показов, 3 000 кликов и 75 заказов при расходах 15 000 ₽. Стоимость привлечения одного заказа — около 200 ₽, при марже 180 ₽. Формально — реклама работает, но фактически — убыток.
Кампания Б: после подключения аналитики и оптимизации от «Легасофт» алгоритм оставил 25 эффективных фраз, улучшено описание карточки. CTR вырос до 7,5%, конверсия — до 4,8%. Показов стало меньше — 90 000, но кликов — больше: 6 700, заказов — 320. Расходы сократились до 10 000 ₽, а выручка выросла почти в четыре раза. Стоимость привлечения заказа снизилась до 31 ₽, а доля рекламных расходов упала с 42% до 12%.
Так выглядит разница между хаосом и системной рекламой. Без аналитики продавец «покупает показы», надеясь на удачу. С аналитикой и экспертной работой реклама становится точным инструментом роста. Меньше затрат — больше заказов, выше CTR, стабильная прибыль.
Это и есть реальное преимущество профессионального управления рекламой: когда данные превращаются в решения, а реклама — в источник прогнозируемой прибыли.
Узнайте, как работает ваша реклама на самом деле
Бесплатный аудит за 1 день. Покажем, где теряются деньги и как их вернуть.
Получить аудит бесплатно|
Интересуют услуги по 1С?
Мы знаем, как это сделать профессионально. Давайте встретимся и обсудим. |
Заказать услугу
|

